近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn) “人工智能 +” 能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》），緊扣黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，以 “應(yīng)用導(dǎo)向” 為核心抓手，為人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合繪制了清晰路線圖。這份文件不僅瞄準(zhǔn)能源安全與綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心需求，更明確了2027年、2030年兩大關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)的發(fā)展目標(biāo)，將為新型能源體系建設(shè)注入強(qiáng)勁的 “智能動能”以及透露出對復(fù)合型人才的迫切需求。
 

    《意見》對能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進(jìn)行了分階段規(guī)劃，既有 “短期突破” 的務(wù)實(shí)布局，也有 “長期領(lǐng)先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年，能源領(lǐng)域的 “智能基礎(chǔ)” 將全面夯實(shí)：初步構(gòu)建融合創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn) “五個以上專業(yè)大模型” 在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等領(lǐng)域深度落地，挖掘 “十個以上可復(fù)制示范項(xiàng)目”，探索 “百個典型應(yīng)用場景”，同時完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。屆時，能源系統(tǒng)的安全可靠性與運(yùn)行效率將顯著提升，智能化成效初步顯現(xiàn)，為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年，我國能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn) “質(zhì)的飛躍”：專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，算力與電力協(xié)同機(jī)制全面完善，形成綠色高效的算力用能模式。更關(guān)鍵的是，人工智能將實(shí)現(xiàn) “跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調(diào)控到能源資源勘探，從新能源預(yù)測到具身智能、科學(xué)智能的關(guān)鍵落地，一批全球領(lǐng)先的研發(fā)平臺與人才基地將成為 “標(biāo)桿力量”，為能源高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

    錨定兩大目標(biāo)：構(gòu)建能源智能創(chuàng)新新格局《意見》對能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進(jìn)行了分階段規(guī)劃，既有 “短期突破” 的務(wù)實(shí)布局，也有 “長期領(lǐng)先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年，能源領(lǐng)域的 “智能基礎(chǔ)” 將全面夯實(shí)：初步構(gòu)建融合創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn) “五個以上專業(yè)大模型” 在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等領(lǐng)域深度落地，挖掘 “十個以上可復(fù)制示范項(xiàng)目”，探索 “百個典型應(yīng)用場景”，同時完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。屆時，能源系統(tǒng)的安全可靠性與運(yùn)行效率將顯著提升，智能化成效初步顯現(xiàn)，為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年，我國能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn) “質(zhì)的飛躍”：專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，算力與電力協(xié)同機(jī)制全面完善，形成綠色高效的算力用能模式。更關(guān)鍵的是，人工智能將實(shí)現(xiàn) “跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調(diào)控到能源資源勘探，從新能源預(yù)測到具身智能、科學(xué)智能的關(guān)鍵落地，一批全球領(lǐng)先的研發(fā)平臺與人才基地將成為 “標(biāo)桿力量”，為能源高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

    聚焦八大場景：人工智能賦能能源全產(chǎn)業(yè)鏈能源行業(yè)場景復(fù)雜、需求多元，《意見》并未泛泛而談，而是精準(zhǔn)鎖定八大重點(diǎn)領(lǐng)域，通過 “場景化突破” 推動人工智能從 “技術(shù)概念” 轉(zhuǎn)化為 “實(shí)用工具”。

    電網(wǎng)：打造新型電力系統(tǒng) “智慧大腦”電網(wǎng)是能源配置的核心樞紐，《意見》將 “人工智能+電網(wǎng)” 置于優(yōu)先位置。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，通過電力供需智能預(yù)測、電網(wǎng)故障智能診斷，推動規(guī)劃方案從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”；在調(diào)度運(yùn)行環(huán)節(jié)，依托新能源功率預(yù)測、市場出清運(yùn)籌優(yōu)化等智能化應(yīng)用，支撐全國統(tǒng)一電力市場安全穩(wěn)定運(yùn)行；在設(shè)備管理方面，構(gòu)建 “狀態(tài)感知-故障預(yù)警-智能檢修” 的全流程體系，比如通過無人機(jī)巡檢、智能傳感器監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，大幅提升精益化管理水平。此外，電力應(yīng)急搶修也將引入 “災(zāi)害風(fēng)險智能預(yù)警、應(yīng)急方案智能決策” 系統(tǒng)，讓電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)能力邁上新臺階。

    新能源：破解 “波動性” 難題，筑牢清潔供給根基新能源的 “出力波動、間歇性” 一直是其大規(guī)模消納的核心痛點(diǎn)，而人工智能正是破解這一難題的 “關(guān)鍵鑰匙”?！兑庖姟诽岢觯獦?gòu)建 “氣象預(yù)測+功率預(yù)測+智慧交易+智能運(yùn)維” 一體化模式：一方面，研發(fā) “復(fù)雜場景下功率預(yù)測大模型”，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折性天氣、小尺度區(qū)域的高精度預(yù)測，提升新能源并網(wǎng)穩(wěn)定性；另一方面，針對偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場站運(yùn)維難題，通過聲紋檢測、無人機(jī)巡檢、無人車聯(lián)動等技術(shù)，實(shí)現(xiàn) “無人化運(yùn)維”，大幅降低運(yùn)營成本、提升效率。在規(guī)劃設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，人工智能還能融合發(fā)電效率、投資回報率等因素，智能推薦最優(yōu)機(jī)型與設(shè)計(jì)方案，讓新能源項(xiàng)目從 “源頭” 就具備高效基因。

    傳統(tǒng)能源：以智能升級守護(hù) “能源安全底線”煤炭、油氣、火電、水電等傳統(tǒng)能源，是我國能源安全的 “壓艙石”，《意見》明確以人工智能推動其 “清潔化、高效化、安全化” 轉(zhuǎn)型。 在煤炭領(lǐng)域，重點(diǎn)突破 “無人化作業(yè)”：通過煤礦地質(zhì)勘探大模型融合地面與井下數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)風(fēng)險動態(tài)預(yù)警；井工煤礦依托多模態(tài)感知技術(shù)，讓采煤、掘進(jìn)設(shè)備群實(shí)現(xiàn) “智能截割、自主協(xié)同”，露天煤礦則推動挖掘機(jī)、礦用卡車 “無人駕駛規(guī)模化運(yùn)行”，真正實(shí)現(xiàn) “減人、增安、提效”。 在油氣領(lǐng)域，人工智能將貫穿 “勘探-開發(fā)-煉化” 全鏈條：勘探階段通過地震測井專業(yè)大模型精準(zhǔn)定位有利地質(zhì)目標(biāo)，開發(fā)階段依托智能優(yōu)化軟件動態(tài)調(diào)整鉆井壓裂參數(shù)，煉化階段則通過 “大小模型協(xié)同” 減少工藝波動、降低安全風(fēng)險，甚至實(shí)現(xiàn)油氣管網(wǎng) “黑屏智能調(diào)控”，提升保供能力。 在火電、水電領(lǐng)域，智能化聚焦 “降碳與安全”：火電通過燃料智能管控、設(shè)備全生命周期監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)清潔降碳與靈活調(diào)峰；水電則融合氣象水文耦合大模型，提升流域調(diào)度精度，同時依托知識圖譜、智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)大壩安全狀態(tài) “早期識別—智能預(yù)警”。

    能源新業(yè)態(tài)：培育綠色轉(zhuǎn)型 “新增長極”虛擬電廠、新型儲能、綠氫生產(chǎn)等新業(yè)態(tài)，是能源轉(zhuǎn)型的 “新賽道”，《意見》將人工智能作為其 “提質(zhì)增效” 的核心工具。比如虛擬電廠可通過智能算法，根據(jù)電網(wǎng)指令與市場信息動態(tài)優(yōu)化控制策略，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源的 “聚合調(diào)控”；綠氫生產(chǎn)則融合風(fēng)光功率預(yù)測、電解槽狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過人工智能驅(qū)動電流密度 “毫秒級匹配”，提升可再生能源利用率；新型儲能通過智能監(jiān)測與協(xié)同控制，實(shí)現(xiàn)與電力系統(tǒng)的 “動態(tài)適配”，為新能源消納提供有力支撐。

    突破三大技術(shù)瓶頸：打通智能融合 “堵點(diǎn)”人工智能與能源融合的過程中，數(shù)據(jù)孤島、算力碎片化、算法不可解釋等問題一直是 “攔路虎”，《意見》針對性提出三大技術(shù)攻關(guān)方向： 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是前提。針對能源數(shù)據(jù)安全與共享需求，推動數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、隱私計(jì)算、動態(tài)加密技術(shù)研發(fā)，既打破 “數(shù)據(jù)壁壘” 形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，又確保數(shù)據(jù)全流程安全，為人工智能應(yīng)用提供 “源頭活水”。 強(qiáng)化算力支撐是關(guān)鍵。面對能源領(lǐng)域多元異構(gòu)算力的利用需求，攻關(guān) “統(tǒng)一調(diào)度、存算網(wǎng)一體化” 技術(shù)，同時構(gòu)建 “算電協(xié)同” 機(jī)制——統(tǒng)籌算力、電力、通信資源，提升算力中心綠電比例，解決 “算力高耗能” 難題，實(shí)現(xiàn) “智能計(jì)算” 與 “能源節(jié)約” 的雙贏。 提升模型能力是核心。圍繞能源領(lǐng)域?qū)δＰ?“安全性、可解釋性” 的特殊要求，加大 “多智能體協(xié)同、模型輕量化推理” 技術(shù)研發(fā)，推動機(jī)器視覺、時序預(yù)測等技術(shù)與能源軟件深度融合；同時突破人工智能綠色低碳技術(shù)，比如液冷數(shù)據(jù)中心、廢熱回收等，讓 “智能技術(shù)” 本身也符合綠色發(fā)展要求。

    多維保障護(hù)航：確保政策落地 “不打折扣”為讓 “人工智能+” 能源的藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，《意見》從組織、創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)、試點(diǎn)、資金、人才六大維度構(gòu)建保障體系：

    在組織實(shí)施上，要求地方能源主管部門與中央企業(yè)建立專項(xiàng)工作機(jī)制，形成 “上下聯(lián)動、層層落實(shí)” 的推進(jìn)格局；在協(xié)同創(chuàng)新上，鼓勵企業(yè)牽頭組建跨領(lǐng)域 “創(chuàng)新聯(lián)盟”，深化產(chǎn)學(xué)研用合作，構(gòu)建開放共享的創(chuàng)新生態(tài)；在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)上，加快編制數(shù)據(jù)治理、場景設(shè)計(jì)等技術(shù)規(guī)范，探索建立應(yīng)用評估體系與測試平臺，甚至支持企業(yè)主導(dǎo)制定國際標(biāo)準(zhǔn)，推動技術(shù) “走出去”；在試點(diǎn)示范上，遴選標(biāo)桿項(xiàng)目，將相關(guān)技術(shù)裝備納入 “首臺（套）” 支持范圍，鼓勵跨行業(yè)場景探索；在資金與人才上，發(fā)揮中央財(cái)政資金引導(dǎo)作用，吸引社會資本參與，同時推動能源企業(yè)與高校共建 “人才培養(yǎng)基地”，打造能源與人工智能復(fù)合型人才隊(duì)伍。

    智能賦能能源 “新質(zhì)生產(chǎn)力”《意見》的出臺，不僅是對 “人工智能+” 行動的具體響應(yīng)，更標(biāo)志著我國能源發(fā)展正式邁入 “智能驅(qū)動” 的新階段。當(dāng)人工智能與電網(wǎng)、新能源、傳統(tǒng)能源、新業(yè)態(tài)深度融合，不僅能提升能源系統(tǒng)的 “安全韌性”，加速綠色低碳轉(zhuǎn)型，更能培育出一批新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，為能源領(lǐng)域 “新質(zhì)生產(chǎn)力” 的發(fā)展提供核心支撐。 未來，隨著各項(xiàng)措施的落地，我們將看到：偏遠(yuǎn)地區(qū)的風(fēng)電光伏場站實(shí)現(xiàn) “無人值守卻高效運(yùn)行”，煤礦井下少人甚至無人卻能 “安全產(chǎn)煤”，電網(wǎng)能根據(jù)供需變化 “智能調(diào)度”，綠氫生產(chǎn)能隨風(fēng)光波動 “動態(tài)調(diào)節(jié)”——這不僅是能源的 “智能化革命”，更是我國能源高質(zhì)量發(fā)展的 “新圖景”。